INFORMACIÓN GENERAL DE LA ASIGNATURA

ESTADÍSTICA II

 

 Objetivos del Curso

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El alumno al finalizar el curso debe ser capaz de:
1. Realizar un análisis de la varianza con uno o dos factores, para comprobar si una población puede subdividirse en subpoblaciones, entendiendo las hipótesis en que se basa dicho análisis e interpretando los resultados en términos del problema económico planteado.
2. Construir un modelo de regresión lineal simple para unos datos, interpretar los parámetros, generar predicciones y juzgar la validez de los resultados obtenidos, entendiendo sus posibilidades y limitaciones.
3. Construir un modelo de regresión múltiple, comprendiendo la interpretación de los parámetros y las limitaciones del modelo.

 

 Programa

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TEMA 1.- INTRODUCCION AL DISEÑO DE EXPERIMENTOS.

1.1.- Modelos para comparación de k poblaciones.

1.2.- Estimación.

1.3.- Análisis de la varianza.

1.4.- Contraste de igualdad.

1.5.- Modelo con dos factores.

 

TEMA 2.- MODELO DE REGRESION LINEAL SIMPLE.

         2.1.- Interpretación de modelo. Esperanza condicional.

2.2.- Interpretación de parámetros con variables originales y con transformaciones.

2.3.- Estimación por MCO.

2.4.- Propiedades del estimador MCO. (Regresores fijos y regresores estocásticos.) Muestras finitas. Consistencia y normalidad en muestras grandes.

2.5.- Contrastes sobre los parámetros e intervalos de confianza.

2.6.- Predicción.

2.7.- Diagnóstico sobre los residuos.

 

TEMA 3.- MODELO DE REGRESION LINEAL GENERAL.

         3.1.- Interpretación. Efectos marginales.

         3.2.- Estimación por MCO. Propiedades.

         3.3.- Contrastes de significación individual y conjunta.

3.4.- Mínimos cuadrados restringidos. Contraste de restricciones lineales.

3.5.- Multicolinealidad.

3.6.- Variables explicativas cualitativas: Variables ficticias.

 

 

 Organización de la asignatura

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La asignatura Estadística consta de tres horas semanales de clase teórica y una hora de clase práctica. Las prácticas se realizarán en pizarra y en las aulas informáticas en horarios y grupos preestablecidos. Los alumnos deberán completar las prácticas y realizar los ejercicios que en ellas se establezcan.

Las aulas de prácticas tendrán instalado el programa STATGRAPHICS con los que los alumnos pueden realizar su trabajo durante el curso. En la biblioteca puedes conseguir una copia en CD de este programa.

 

 Evaluación de la Asignatura

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El 100% se obtendrá en la realización de un examen donde habrá preguntas teóricas que deberán responderse sin libros y que supondrán el 50% de la nota del examen y problemas que podrán resolverse con el material que el alumno lleve al examen y que supondrá el 50% restante. Los ejercicios entregados durante el curso supondrán un punto adicional a la nota final. 0.5 será por la entrega de un guión escrito a mano después de terminar la práctica de ordenador y el otro 0.5 será por la entrega de los ejercicios de pizarra.  

 

 Bibliografía

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  • Peña, D.: Regresión y diseño de experimentos. Alianza Universidad Textos. Madrid, 2002.
  • Wooldridge, J. M.: Introducción a la Econometría: un enfoque moderno. Paraninfo Thomson Learnin, 2001.
  • Newbold, P.: Estadística para los negocios y la Economía. St. Lucie Pres, 1998.

 


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